车牌识别停车场系统解决方案之用户需求分析

2019-10-03

随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。


但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果。

标准停车场收费系统


  本设计方案就是基于以上的思想基础,针对小区车辆管理以及商场收费的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的。

  我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性,及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些管理手段,尽可能地为用户提供一个完善的车辆管理系统。

  一、用户需求分析

  该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。

  系统自动识别进入车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入,完全处于系统监控之下,使管理区的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点.

  其主要特点如下:

  识别系统对环境的依赖性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。

  基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

  可识别的最小号牌宽度为70个像素

  适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

  适应高速大流量,车速在200 km/h,单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>95%)。

  实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。

  工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系。

  无需地感及车辆检测器,节省成本且施工简单快速,极大的缩短施工时间。

  具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力

  注意:我司产品特有的功能,固定车辆和临时车辆都可实现脱机收费。比如在实际应用中或多或少都会出现一些电脑死机或者电脑系统瘫痪等不确定因素,脱机识别的意思就是在出现这些问题的时候系统仍可自行运作,正常收费车辆通行不会出现系统瘫痪这种情况,待电脑维修好与停车场系统连接上后这部分信息自动上传到电脑供管理人员参考。(很多厂家只是固定车辆能达到脱机的功能临时车辆并不能实现脱机)

  2.1 对不同光照的适应能力

  在工程现场环境比较复杂,例如:烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰,特别是采用外触发方式的识别设备,其识别率严重依赖于所抓拍的图片,当抓拍的瞬间,车辆牌照处在受干扰位置,会造成误识别。

  我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理,车辆在运动过程中,角度、光照是不断变化的,总会在某些时刻车牌是清晰的,一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别,因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。

  2.2 对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力

  由于采用高速算法平台,适应时速200公里/小时的车速,使得车辆在超高速(闯关冲卡车辆)行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片,避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。

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